Ils échouent sur le plan opérationnel
Lorsque des projets liés à l’Internet des objets échouent, on suppose souvent qu’un problème technique est à l’origine de cet échec.
Le matériel n’était pas prêt.
Le réseau n’était pas fiable.
La plateforme n’était pas évolutive.
En réalité, la plupart des projets liés à l’Internet des objets (IoT) n’échouent pas pour des raisons techniques.
Ils échouent à cause des opérations.
C’est l’une des réalités les moins évoquées — mais les plus importantes — de l’Internet des objets.
Le pilote a fonctionné. La série, non. Pourquoi ?
De nombreux parcours vers l’IoT suivent le même schéma :
- Un projet pilote est lancé
- Quelques centaines d’appareils sont déployés
- Tout fonctionne bien
- Les dimensions du projet
- Des problèmes surgissent soudainement de toutes parts
La technologie n’a pas changé.
C’est le contexte qui a changé.
L’IoT se comporte de manière très différente à grande échelle.
Pourquoi l’IoT est simple avec 100 appareils… et complexe avec 10 000
À petite échelle :
- Il est possible de suivre ces appareils manuellement
- les problèmes sont visibles
- les équipes savent ce qui est déployé et où
À grande échelle :
- les processus manuels présentent des défaillances
- la visibilité disparaît
- les petites erreurs s’accumulent
- le temps de réaction diminue
Au début, l’IoT ne connaît pas d’échec retentissant.
Il échoue discrètement, à cause de frictions opérationnelles.
La complexité cachée de l’exploitation de l’IoT
La complexité opérationnelle s’accroît simultanément sur plusieurs plans :
- davantage d’appareils
- d’autres pays
- d’autres réseaux
- davantage de cartes SIM
- davantage de réglementations
- davantage de parties prenantes
Chaque ajout semble anodin en soi.
Ensemble, ils forment un système difficile à maîtriser en l’absence de structure.
Les tableurs constituent le premier signe avant-coureur
Presque tous les déploiements d’IoT qui rencontrent des difficultés ont un point commun :
Des tableurs permettant de gérer la connectivité en temps réel.
Tableurs :
- ne sont pas en temps réel
- ne faites pas respecter les règles
- ne s’adapte pas à l’échelle
- n’empêchez pas les erreurs
Ils sont efficaces lors des épisodes pilotes.
Ils deviennent un frein lors de la production.
Les plateformes de gestion de la connectivité ne sont pas facultatives
À grande échelle, l’IoT nécessite une plateforme de gestion de la connectivité (CMP).
Un CMP prévoit :
- visibilité en temps réel
- gestion du cycle de vie
- Contrôle de la carte SIM
- suivi de l’utilisation
- détection des anomalies
Sans cela, les équipes agissent de manière réactive plutôt que proactive.
Les cycles de vie prolongés compliquent tout
Les appareils IoT restent souvent sur le terrain pendant :
- 10 ans
- 15 ans
- parfois plus longtemps
Au cours de cette période :
- les réseaux évoluent
- changement d’opérateurs
- la réglementation se durcit
- évolution des modèles économiques
Les décisions opérationnelles prises dès le début doivent résister à une décennie de changements.
C’est une exigence de taille.
Les incidents de sécurité constituent également des défaillances opérationnelles
De nombreux incidents de sécurité liés à l’Internet des objets ne sont pas dus à des attaques sophistiquées.
Elles sont dues à :
- manque de visibilité
- réponse lente
- propriété incertaine
- aucune stratégie d’isolement
La sécurité dans l’Internet des objets (IoT) relève autant des processus et des contrôles que de la technologie.
La véritable raison pour laquelle les opérations liées à l’IoT rencontrent des difficultés
La plupart des organisations :
- sous-estimer l’effort opérationnel
- une importance excessive accordée au matériel et à la connectivité
- retard dans la mise en place des outils opérationnels
- considérer l’IoT comme un projet parallèle dans le domaine de l’informatique
L’IoT n’est pas un projet secondaire.
Il s’agit d’un système opérationnel à long terme.
En quoi la façon de penser des équipes IoT performantes est différente
Les équipes qui réussissent dans le domaine de l’IoT :
- concevoir les opérations dès le premier jour
- prévoyez une mise à l’échelle, ne vous contentez pas de projets pilotes
- investissez dès le début dans la visibilité et le contrôle
- accepter que la complexité soit inévitable
Ils ne cherchent pas à éliminer la complexité.
Ils la gèrent.
Conclusion
Si votre projet pilote d’IoT a fonctionné mais que la mise en production rencontre des difficultés, vous n’êtes pas le seul dans ce cas.
Et vous n’êtes probablement pas confronté à une panne technique.
Vous êtes confronté à une prise de conscience de la réalité opérationnelle.
Il faut savoir qu’une détection précoce fait souvent la différence entre un projet d’IoT qui s’enlise et un projet qui parvient à se développer avec succès.